課程多，唔代表學得識
坊間有好多 AI 課程，政府都有好多免費課程俾大家報。但讀咗課程，未代表運用到；運用到，又未必啱搵工。
我試咗好多課程，以下三個係最有用。Harvard 係我的啟蒙，Coursera 令我進入 AI 的世界，Udacity 就係喺一個個 project 之中學習。 Udacity 的 project 裡面，任何一項能力有缺失，你都完成唔到；但同時，它會令你認清自己不足的地方。
所以我不是叫你三個都報，而是想你明白：每一級解決一個不同的問題。
為甚麼要分三級
| 級別 | 解決甚麼問題 | 費用（2026 年 10 月） |
|---|---|---|
| 第一級 Harvard CS50 | 打好電腦科學、Python 同 AI 的基礎 | 免費 |
| 第二級 Coursera | 攞 Google、IBM 證書，讀 Andrew Ng 經典課程 | £43/月 或 £297/年 |
| 第三級 Udacity | 做真實項目、導師批改，去到可以搵工 | US$249/月 |
Udacity 的價錢最高，同時價值亦最高。但如果能力未夠，讀它只是浪費金錢。當免費或平價課程已經將你提升到某一個層次，再讀 Udacity，就能令你提升到可以搵工的階段。 次序比選擇更重要。
按下面的級別，就可以看到那一級的課程、學員點評同好壞處。
第一級：Harvard CS50（免費）
Harvard 的 CS50 系列，上堂片、功課同項目全部可以喺 edX 或者 Harvard 網站 免費讀。
| 課程 | 學甚麼 | 長度 · 先修 |
|---|---|---|
| CS50x 電腦科學入門 | 演算法、資料結構；由 C 開始，再學 Python、SQL、網頁，最後做畢業項目 | 11 個星期 + 畢業項目 · 零基礎都可以 |
| CS50P Python 入門 | Python 程式設計基礎 | 9 個星期，每星期約 6 小時 · 零基礎都可以 |
| CS50 AI AI with Python | 搜尋、機器學習、神經網絡、大型語言模型，有實戰項目 | 7 個星期，每星期約 20 小時 · 要先讀 CS50x 或有約一年 Python 經驗 |
學員點評： CS50 由 2012 年到而家已經有超過 570 萬人報讀，係全世界最受歡迎的網上課程之一。學員普遍讚 David J. Malan 教授教得生動；亦有人提醒 CS50 AI 要先有基礎，不是完全入門。
證書： 完成可以攞 Harvard 的免費證書；想要 edX 認證證書就要另外付費。
- 好處： 完全免費；有功課、有項目；有 Harvard 免費證書。
- 壞處： 功課唔易，要靠自己有紀律；CS50 AI 要先有 Python 基礎；認證證書要收費。
第二級：Coursera（攞 Google / IBM 證書）
| 課程 | 學甚麼 | 長度 · 程度 · 評分 |
|---|---|---|
| Google AI Essentials | AI 概念、實際用 AI 工具、寫 prompt、負責任咁用 AI | 約 10 小時 · 入門 · 4.8/5 |
| IBM Applied AI 專業證書 | 6 個課程：Python、聊天機械人、電腦視覺、生成式 AI；6 個作品集項目 | 約 30–40 小時 · 入門至中級 · 4.6/5 |
| Andrew Ng 機器學習系列 | 機器學習核心（DeepLearning.AI 同 Stanford 出品） | 入門至中級 · 最多人推介 |
| Andrew Ng 深度學習系列 | 神經網絡同深度學習（DeepLearning.AI 出品） | 中級 · 最多人推介 |
收費： Coursera Plus 每月 £43，或每年 £297；大部分課程可以免費旁聽，只是沒有證書；有 7 日免費試用。一年讀三個或以上有證書的課程，年費先抵。
學員點評： 質素視乎大學同導師，但 Stanford、DeepLearning.AI 同 Google 的旗艦課程一直評分好高。英國招聘人員對 Google、IBM 同頂尖大學的 Coursera 證書有一定認受。
- 好處： 有結構、有功課；Google 同 IBM 的證書放在履歷同 LinkedIn 有認受性；大部分課程可以免費旁聽。
- 壞處： 功課由電腦自動改，沒有 CS50 咁深；證書好普遍，淨係靠它未必突圍。
第三級：Udacity（做項目、搵真工）
Udacity 的創辦人是前 Stanford 教授 Sebastian Thrun，他曾經帶領 Google 的無人車項目；Udacity 現在屬於 Accenture。在 AI 同機械人圈子，Udacity 好有認受性：當年它的無人車 Nanodegree 有 Mercedes-Benz、BMW、Nvidia 等公司合作招聘。好多做 AI 同機械人的人，都是先讀 Udacity 再入行。
| Nanodegree | 學甚麼 | 長度 / 程度 |
|---|---|---|
| AI Programming with Python | Python、NumPy、神經網絡入門 | 約 3 個月 · 入門 · 4.7/5 |
| Deep Learning | 神經網絡同深度學習 | 約 61 小時 |
| Generative AI | RAG、多模態應用、實際部署 | 約 45–56 小時 · 4.9/5 |
| Agentic AI | 推理同規劃、Agentic workflow、建立 Agent、多 Agent 系統；每個課程一個項目 | 2–3 個月 · 中級 · 需要 Python |
AI 碩士學位： Udacity 同 Woolf 合作推出 Master of Science in AI，歐洲學分認可。讀約 12 個 Nanodegree 加一個畢業項目，約 18–24 個月；學費約 US$3,500 起；讀過的 Nanodegree 最多可以抵三分一學分。
收費： 每月 US$249。一個月好難讀完一個 Nanodegree，通常要幾個月。
學員點評： 好多學員話導師支援是完成困難項目的關鍵，整體似 bootcamp 多過普通影片課程；部分課程有履歷、GitHub、LinkedIn 檢查同面試準備。但亦有學員投訴收費問題，例如重複扣數，同試用期難取消。
- 好處： 真人導師批改你的項目；部分課程有求職支援；業界（AI、機械人）認受性高。
- 壞處： 貴，一個證書大約 US$1,000 或以上；有收費投訴；能力未夠就讀，只會浪費金錢。
試用同黑色星期五
| 平台 | 免費試用 | 黑色星期五（2025 年參考） |
|---|---|---|
| Harvard CS50 | 本身免費 | 不適用 |
| Coursera | 7 日 | 新會員 Coursera Plus 年費 6 折（40% off） |
| Udacity | 視乎當時優惠 | 訂閱 45 折（55% off）；以前試過低至 25 折 |
2026 年的優惠仍未公佈，數字可能會變。2026 年黑色星期五是 11 月 27 日。
你要做的事
而家： 喺 edX 開始讀 Harvard CS50。零基礎由 CS50x 或 CS50P 開始，有 Python 基礎再讀 CS50 AI。
11 月尾之前： Coursera 先免費旁聽，確定自己會讀完三個或以上課程，有優惠先買年費。
黑色星期五（11 月 27 日）： 如果 CS50 同 Coursera 已經將你提升到某個層次，用特價買 Udacity 四個月。根據我的經驗，之後續期都可以用返特價續訂。
開咗任何試用： 即日設定提醒，到期前決定續定取消。
常見錯誤
- 未試免費就先畀錢。 CS50 同 Coursera 旁聽都免費，先確認自己讀得落去。
- 開咗試用但冇時間讀。 試用期一過就自動收費，有時間先開。
- 只儲證書，冇做項目。 證書證明你讀過，作品先證明你做得到。
- 能力未夠就讀 Udacity。 最貴的課程，要在最適合的時候讀，價值先最高。
- 原價逐個月買 Udacity。 黑色星期五特價買四個月，比原價月費抵好多。
用 AI 幫你揀起點
我想學 AI。我的背景：［職業／行業］，Python 程度：［冇／入門／有經驗］，每星期可以用［幾多］小時學習，目標係［轉行做 AI／喺工作上用 AI／進階］。 請根據以下三級路線，幫我決定由邊一級、邊一個課程開始，並排一個 3 個月的學習計劃： 第一級 Harvard CS50（CS50x、CS50P、CS50 AI，免費）； 第二級 Coursera（Google AI Essentials、IBM Applied AI、Andrew Ng 機器學習及深度學習系列）； 第三級 Udacity Nanodegree（AI Programming with Python、Deep Learning、Generative AI、Agentic AI）。 每個階段請講清楚：要讀甚麼、要做甚麼項目、點樣知道自己可以進入下一級。
最後
作品比證書更重要。 學完就要動手做項目，因為項目會告訴你自己真正識咗甚麼、未識甚麼。
課程資料、價錢同優惠以 2026 年 10 月搜集的資料為準，報名前請到官方網站再確認。本頁只是個人學習經驗分享，與以上任何平台沒有合作或推廣關係。